这个天才神经科学家也许能真正的人工智能的关键

这个天才神经科学家也许能真正的人工智能的关键

——Karl Friston的自由能原理可能是最包罗万象的想法自查尔斯·达尔文的自然选择理论。但要理解它,你需要同伴Friston自己的头脑内。。
凯特·彼得斯

当乔治王英格兰三世开始表现出急性躁狂快结束的时候他的统治,谣言皇家疯狂增加迅速呈现在公众眼前。一种传说认为乔治试图与树,握手相信这是普鲁士国王。另一个描述他是如何被皇后广场上一座房子,在伦敦Bloomsbury区,在他的臣民中接受治疗。乔治的妻子的故事继续,夏洛特皇后,聘请了当地的一个酒吧的地下室股票规定国王的饭菜虽然他呆在他的医生的治疗。。

两个多世纪后,这个故事关于皇后广场在伦敦旅游指南仍受欢迎。是否这是真的,社区发展多年来,好像去遵守它。夏洛特的金属雕像站在广场的北侧;街角的酒吧叫做女王的食品室;矩形花园和广场的安静现在除了工作的人包围在大脑和大脑的人需要工作。国家神经学和Neurosurgery-where现代皇家医院很可能会寻求treatment-dominates女王广场的一个角落里,和世界著名的神经科学伦敦大学学院的研究设施圆的周长。在一周的完美天气去年7月,数十名神经病患者及其家人在草地外缘的木凳上静静地度过。。

2018年12月。。订阅有线。。

轴的强度

在一个典型的周一,——Karl Friston到达皇后广场需要点和在花园里吸烟香烟夏洛特女王的雕像。稍微弯曲,孤独的身影厚厚的灰色的头发,Friston是伦敦大学学院的科学主任传奇的功能成像实验室在那里工作的人称为费尔。完成他的香烟后,Friston走到广场的西侧,进入砖和石灰岩的房子,然后到第四楼的一个研讨室去,在2到24人可能面临一个空白白墙等着他。Friston喜欢迟到五分钟到达,所以其他人已经存在。。

他问候集团是容易被他的第一个实质性的话语,作为Friston不愿说与其他人类中午之前。(在家里,他将与他的妻子和三个儿子交谈通过一系列公认的微笑和咕哝。他也很少与人一对一的。相反,他更喜欢这样的举行公开会议,学生在哪里,博士后,和公众的愿望Friston专家在类别的人几乎已经成为最近年滑稽广泛寻求他的知识。”他认为,如果一个人有一个想法或一个问题或项目,最好的学习方式是整个团队一起,听到的人,然后每个人都一个提问和讨论的机会。所以一个人的学习成为每个人的学习,”大卫·Benrimoh说麦吉尔大学精神病学居民Friston学满一年。”这是非常独特的。许多事情是卡尔。””

在每个周一会议的开始,每个人都绕,一开始就他们的问题。Friston走进缓慢,深思熟虑的圈子里,他听,他的眼镜坐在他的鼻子,所以他总是低下头看到说话的人。然后他花接下来的几小时轮流回答问题。”一位维多利亚时代的绅士,维多利亚时代的礼仪和口味,”作为一个朋友描述Friston,他甚至响应与礼貌和快速重构最困惑的问题。我开始叫”的问答课程问卡尔。”会议出超强的耐力,内存,广博的知识,和创造性思维。他们经常Friston撤退结束时时间极小的金属阳台挂在他的办公室吸烟。。

Friston首次成为学术界的一个英雄人物设计的许多最重要的工具,使人类大脑清晰的科学。在1990年他发明了统计参数映射,一种有助于神经科学家的计算技术——南瓜和压扁”成一个一致的形状,这样大脑图像研究人员可以做横向比较的活动在不同的头盖骨。统计参数映射的三维形态——­建立一个推论,一种成像技术,在一个著名的研究表明,海马体的后侧的伦敦出租车司机为他们学习”的知识。””1

1获得伦敦出租车执照,司机必须记住320路线和许多地标在6英里的查林十字。折磨人的过程包括笔试以及一系列的一对一的会见一个考官。。

一项研究发表在科学还在2011年使用第三brain-imaging-analysis软件Friston-dynamic因果模型来确定发明的严重脑损伤最小意识或简单的营养。。

当Friston纳入2006年皇家学会研究员,奥斯卡形容他的大脑的影响研究”革命”并表示超过90%的论文发表在大脑成像用他的方法。两年前,艾伦人工智能研究所领导的一个研究机构人工智能先锋Oren Etzioni,计算出Friston是世界上最频繁引用神经学家。他有一个h -­指数——指标用来衡量的影响研究的publications-nearly阿尔伯特·爱因斯坦的两倍。去年Clarivate分析,这二十多年来已经成功地预测科学46位诺贝尔奖获得者,排名Friston三个最有可能的赢家之一生理学或医学奖类别。。

值得注意的,然而,是,一些研究人员让朝圣看到Friston这些天来谈论大脑成像。今年夏天在为期10天的时间内,Friston建议一个天体物理学家,几位哲学家,电脑工程师的工作在一个更讨人喜欢的竞争对手亚马逊呼应,人工智能的负责人为世界上最大的保险公司之一,神经科学家寻求建立更好的助听器,和精神病学家启动,机器学习应用于帮助治疗抑郁症。他们中的大多数人来了是因为他们渴望完全了解其他的东西。。

今天报名

得到了回传通讯最好的连接特性和调查。。

在过去的十年左右的时间,弗里斯顿把他的大部分时间和精力都投入到一个他称之为自由能原理的想法上。(Friston指他神经成像的研究工作,爵士音乐家可能指的是他转变的方式在当地的公共图书馆。),这个想法,只不过Friston相信他已经确定了所有生命的组织原则,还有所有的情报。”如果你还活着,”他回答,”什么样的行为必须你秀吗?””

第一个坏消息:自由能原理是极其难以理解。如此困难,事实上,整个房间的,非常聪明的人尝试过,没能抓住它。一个Twitter帐户23,000名追随者存在只是嘲笑它的透明度,和我采访了,几乎每一个人包括人员的工作依赖于它,告诉我,他们并没有完全理解。。

2帐户被称为@FarlKriston。样品推特:“生命是不可避免和任何的凸显特性(遍历)随机动力系统具有马尔可夫毯子。不要离开它!””

但往往这些人急忙补充说,自由能原理,在其核心,讲述了一个简单的故事,解决一个基本难题。热力学第二定律告诉我们,宇宙熵,倾向走向解体;但生物强烈抵制。我们每天早上醒来几乎同一个人的前一天,我们之间有着清晰的分离细胞和器官,我们之间和世界。如何?Friston的自由能原则表明,所有的生命,在每一个规模机构—单个细胞的人类大脑,其数十亿神经元由相同的普遍规则,可以减少到一个数学函数。还活着,他说,采取行动的方式降低你的期望和感官输入之间的鸿沟。或者,Fristonian而言,它是自由能最小化。。

为了了解这一理论的潜在影响,所有你要做的就是看看数组变黑的人在星期一上午费尔的家门口。一些在这里,因为他们想用自由能原理统一的理论思想,提供了新的基础生物学,解释我们所知道的生活。其他人希望自由能原理最终将地面精神病学在大脑功能的理解。还有一些来,因为他们想要使用Friston突破障碍的想法人工智能研究。但是他们都有一个共同的原因是,那就是——Karl Friston唯一真正理解的人的自由能原理——Karl Friston可能是自己。。

Friston的办公室。一个朋友将他描述为“一位维多利亚时代的绅士,维多利亚时代的礼仪和品味。””

凯特·彼得斯

Friston不仅仅是最具影响力的学者在自己的领域之一;他也是任何学科中最富创造力的人之一。他是59岁,每天晚上和周末工作,并发表了超过1篇,000年世纪之交以来的学术论文。仅在2017,他是一个领导或合著者85年的出版物3.——大约每四天。。

3.《自然》2018篇分析了“多产性”学者,作者定义为任何超过一年72的出版物。。

但是如果你问他,这个输出并不仅仅是一个雄心勃勃的职业道德的水果;这是他的标志一种严格的逃避现实的倾向。。

Friston仔细监管边界在他的内心生活,防范入侵,其中许多似乎由“担心别人。”他喜欢在舞台上,与他人在一个舒适的距离,在私人谈话。他没有手机。他总是穿着深蓝色的西装,他买了两个一次出清存货店。他发现中断他的每周例行女王广场”而伤脑筋的“所以倾向于避免其他人类,说,国际会议。他不喜欢提倡自己的想法。。

与此同时,Friston异常清醒,即将到来的是什么驱使他作为一个学者。他发现它难以置信soothing-not与消失了一个吸烟来在一个困难的问题,周内减掉自己才能解决。他写了详尽地对自己的迷恋,可以追溯到童年时代,想办法整合,统一,简化世界的明显噪音。。

弗里斯顿追溯到自由能原理,可以追溯到8岁的一个炎热的夏天。他和他的家人住在围墙英语切斯特市利物浦附近和他的母亲告诉他去在花园里玩。他翻了一个旧的日志,发现几个木头lice-small bug armadillo-shaped exoskeletons-moving,他起初认为,在疯狂的寻找避难所和黑暗。盯着他们看了半个小时后,他推断,他们不是寻找树荫下。”那只是一种错觉,”Friston说。”一个幻想,我带表。””

他意识到木虱的运动没有更大的目标,至少在这个意义上说,人类有目的进入汽车时跑腿。生物的运动是随机的;他们只是移动更快的温暖4的太阳。。

4年轻Friston可能是正确的。许多种类的木虱在阳光直射下会变干,和一些与运动响应温度上升,增加随机运动的水平。。

Friston称之为他的第一个科学洞察力,一个时刻”所有这些的,人格化的解释和生存目的等所有似乎只是剥开,”他说。”和你观察而已。从某种意义上说,这可能不是别的办法。””

Friston的父亲是一位土木工程师从事桥梁在英格兰,与他和他的家人搬家。在他的第一个十年,年轻的Friston参加了六个不同的学校。他的老师经常不知道如何处理他,他把大部分脆弱的自尊从孤独的问题解决中汲取出来。10岁时,他设计了一个能自动复原的机器人,可以在理论上,导线不均匀地面虽然拿着一杯水,使用自校正反馈执行器和汞水平。在学校里,是心理学家问他怎么了。”你很聪明,卡尔,”Friston的母亲安慰他,不是最后一次。”不要让他们告诉你你不是。”他说,他不相信她。。

当Friston在他15、16他有另一个树虱的时刻。他刚从电视机前来他的卧室,发现窗外樱花盛开。他突然被认为以来从未放开他。”必须有一种理解一切通过从一无所有开始,”他想。”如果我只能从一个点开始在整个宇宙,我可以得到一切我需要的吗?”他在床上呆在那里几个小时,让他的第一次尝试。”我完全失败了,很明显,”他说。。

中学快结束的时候,Friston和他的同学们是一个早期实验的被试在计算机——­辅助建议。他们问了一系列问题,他们的答案被输入卡片,然后通过机器来推断完美的职业选择。Friston描述他如何享受电子产品设计和独自一人在大自然中,所以电脑建议他成为电视天线安装程序。这似乎不对,所以他参观了一个学校的职业顾问,他说他想研究大脑在数学和物理的背景下。辅导员告诉Friston他应该成为一个心理医生,这意味着,Friston的恐怖,他必须学习医学。。

Friston和辅导员都混淆了精神病学和心理学,这可能就是他应该追求作为未来研究。但它是一个幸运的错误,因为它把Friston通向心灵和身体,学习,向最成长的经历他的人生让Friston自己的头。。

Friston发现时间其他追求。19岁,他花了整个学校假期物理试图挤在一个页面上。他失败了,但确实适合所有的量子力学。。

在完成他的医学研究,弗里斯顿搬到牛津,在维多利亚时代的一家名为Littlemore的医院实习了两年。根据1845年创立精神错乱行为,Littlemore最初是为了帮助转移所有人而设立的。乞丐疯子”从囚犯工厂一样进行经营管理医院。到1980年代中期,当Friston到达时,这是最后的避难所郊区的英格兰的城市。。

Friston被分配一组32慢性精神分裂症患者,穷人的缩水的居民,对谁的治疗主要意味着遏制。Friston,回忆起他前患者明显的怀旧,这是一个介绍的方式连接在大脑中是容易破碎。”那是个美丽的地方,”他说。”这个小社区的强烈和绚丽的精神病理学。””

每周两次他率领90分钟组治疗的病人一起探讨他们的疾病,让人想起问卡尔今天会议。集团包括丰富多彩的人物至今仍激励着Friston的想法超过30年后。希拉里,,6谁看起来像她可以玩高级厨师吗唐顿庄园但谁,来缩水版之前,她的邻居菜刀斩首,相信他已经成为一个邪恶的,人性化的乌鸦。。

6Friston的病人在缩水版的名字已经改变了这个故事。。

欧内斯特,他喜欢柔和的玛莎百货羊毛衫和匹配载重线的鞋子,谁是“猖獗的,无可救药的恋童癖,你能想象,”Friston说。。

然后是罗伯特,一个表达年轻人可能是一个大学生,他没有受到严重的精神分裂症。罗伯特沉思地,所有的事情,天使屎;他思考的东西是否是福还是祸,它是否可见,他似乎感到困惑,这些问题并没有发生。Friston,天使屎的概念是一个奇迹。它对精神分裂症患者的能力来组装一个定期运行的概念大脑无法方便地访问。”很难想出类似天使大便,”Friston说类似的赞赏。”我不能这样做。””

缩水版后,Friston 1990年代的大部分时间里使用一个相对较新的technology-PET扫描来试图理解里面的精神分裂症患者的大脑。他发明了统计参数映射。异常的时间,Friston坚持应该自由地共享而不是专利技术和商业化,这在很大程度上解释了如何变得如此普遍。Friston将飞越世界,前往贝塞斯达国立卫生研究院,马里兰,比如把它交给其他研究人员。”这是我,夸张地说,四分之一的生物带,在飞机上,把它在那里,下载它,呆一天让它工作,教某人如何使用它,然后回家休息,”Friston说。”这就是开源软件如何工作。””

Friston来到1994年女王广场,和费尔几年他的办公室坐几门从盖茨比的计算神经科学的研究单位。Gatsby-where研究者研究的理论认知和学习生活和机器系统由其创始人,认知心理学家和计算机科学家杰弗里•辛顿。在费尔,成为英超神经影像实验室,盖茨比正在成为神经科学家们将数学模型应用于神经系统的培训基地。。

Friston,像许多其他人一样,迷住了Hinton的“孩子般的热情”大多数unchildlike的统计模型,这两个人成了朋友。。

当时,Hinton住在卡姆登的一幢特别嘈杂的房子里。邻居的水管都那么大声,他建立了一个隔音的盒子在地下室的卧室里的橡胶和¾英寸墙,他和他的妻子可以睡眠。。

随着时间的推移,辛顿Friston确信,认为大脑的最好的办法是贝叶斯概率的机器。这个想法,可以追溯到19世纪,赫尔曼·冯·亥姆霍兹的工作,是大脑计算概率的方式和感知,不断进行预测和调整信仰基于感官的贡献。根据最流行的现代贝叶斯账户,大脑是一个“推理引擎”,旨在最小化”预测误差。””

在2001年,辛顿离开伦敦,多伦多大学的在那里他成为了人工智能中最重要的人物之一,奠定了基础8今天的研究深度学习。。

8在2012年,辛顿赢得了ImageNet挑战,竞争确定1500万-图像数据库中的对象由菲菲。ImageNet帮助推动神经网络和Hinton到AI的最前沿。。

辛顿离开之前,然而,Friston在盖茨比最后一次拜访了他的朋友。辛顿描述了一种新技术,他设计了让计算机程序模拟人类决策更高效的过程集成许多不同的概率模型的输入,现在在机器学习中被称为“产品的专家。””

会议让Friston的头痛。灵感来自于辛顿的想法,在知识互惠的精神,Friston发送辛顿笔记对一个想法他连接几个看似“不相关的解剖,生理、大脑和心理物理属性。”Friston发表那些笔记在2005 -许多许多的第一次的论文,他将继续写自由能原理。。

Karl Friston办公室的马尔可夫毯子——“自1856年以来保持温暖你的内部状态。””

凯特·彼得斯

即使Friston很难决定从哪里开始,当他描述了自由能原理。他经常发送人的维基百科页面。但是,对我来说,似乎倾向于从毯子搭在蒲团Friston的办公室。。

这是一个白色的羊毛,定制印花一个严厉的黑白肖像,大胡子俄罗斯数学家叫安德烈•Andreyevich马尔可夫于1922年去世。毛毯是一个恶作剧的礼物Friston的儿子,豪华的,聚酯在玩笑的想法已成为自由能的核心原则。马尔可夫是一个概念的齐名的人称为马尔科夫毯,机器学习在本质上是一个护盾,将一组变量从别人在一个分层,分级系统。心理学家克里斯托弗Frith-who有h指数与Friston曾经形容一个马尔科夫毯”认知的细胞膜,屏蔽状态在毛毯从外面。””

在Friston看来,宇宙是由马尔可夫毯子内马尔可夫毯子。我们每个人有一个马尔科夫毯,让我们除了什么不是我们。在我们毯子分离器官,含有毯子分离细胞,含有毯子分离细胞器。毯子定义生物随着时间的推移,事物存在和表现明显。没有他们,我们只是热气消失于天空。。

”你读到的马尔科夫毯。这是它。你可以碰它,”弗里斯顿在我第一次看到他办公室里扔东西时冷冷地说。我不能帮助自己;我做了短暂的接触感觉它在我的手指。自从我第一次读到马尔可夫毯子,我看到他们无处不在。马尔可夫毯子周围一片树叶和树和一只蚊子。在伦敦,我看到他们在费尔博士后,身穿黑衣的抗议者在一个反法西斯集会,和周围的人住在运河的船只。每个人都看不见的斗篷,在每一个不同的生命系统下,最小化自身的自由能。。

自由能的概念本身来自于物理学,这意味着很难准确解释没有涉水到数学公式。在某种意义上是强大的,它不是一个仅仅是修辞的概念。这是一个可测量的量,可以被建模,使用同样的数学,Friston用于解释大脑图像这样的世界——­改变效果。但是如果你从数学概念翻译成英语,约你得到的:自由能之间的区别是你期望的州和美国告诉你,你是在你的传感器。或者,换句话说,当你自由能最小化,你是最小化惊喜。。

根据Friston,任何生物系统抗倾向于障碍和解散将坚持免费能源principle-whether原生动物或职业篮球队。。

在2013年,Friston跑一个模型,模拟了原始汤充满了漂浮的分子。他程序遵守基本物理和自由能原理。该模型生成的结果看起来像有组织的生活。。

一个单细胞的有机体有相同的大脑必须减少意外,。。

唯一的区别是就生物系统自组织,人类的大脑是非常复杂:它浸泡在信息从数十亿受体,和它需要这些信息有效地组织到一个精确的模型世界。”简直就是一个奇妙的器官,它生成的假设或幻想适合试图解释这些无数的模式,通量的感官信息收到,”Friston说。为了预测下一波的感觉会告诉它,——大脑是不断根据什么做出推论和更新其信仰的感官继电器,并试图减少预测误差信号。。

到目前为止,正如你可能已经注意到的,这听起来很像大脑的贝叶斯思想为“推理引擎”辛顿告诉Friston大约在1990年代。事实上,Friston认为贝叶斯模型为基础的自由能原理(“自由能源”甚至是一个粗略的同义词。预测误差”)。但贝叶斯模型的局限性,Friston,是,它只占信仰和观念之间的交互;它没有提到身体或行为。它不能将你从你的椅子上。。

这对于Friston是不够的,谁使用“活跃的推理”来描述生物的方式减少对世界的惊喜而移动。当大脑做出预测,并不是立即证实通过感官的继电器,Friston认为,它可以最小化自由能以两种方式之一:它可以修改其prediction-absorb吃惊的是,承认错误,更新的模型世界行为预测正确。如果我推断,我与我的左手食指触摸我的鼻子,但是我的本体感受器告诉我我的胳膊挂在我身边,我可以减少我的大脑的预测误差信号通过提高,手臂和紧迫的一个数字中间的我的脸。。

事实上,这就是自由能原理占我们所做的一切:感知,行动,规划、解决问题。当我进入车里跑腿,我自由能最小化的确认hypothesis-my想象行动。。

Friston,折叠动作和运动方程是非常重要的。甚至感觉本身,他说,是被奴役的行动”:收集信息,眼睛飞镖,隔膜了空气进入鼻子,手指对表面产生摩擦。所有这些精细运动运动存在于一个连续的大计划,探索,,10和行动。。

10这种探索是Friston任期”认知觅食。”他是臭名昭著的他的同事对他的新词汇,被称为Fristonese。。

”我们样品世界,”Friston写道,”以确保我们的预测成为一个自我实现的预言。””

所以我们的预言不是自我实现时发生了什么?它看起来像一个系统被惊喜?自由能原理,事实证明,不只是行动的统一理论,知觉,和规划;这也是一个精神疾病的理论。当大脑分配过多或过少的体重从感官证据源源不断地涌入,麻烦发生。有人患有精神分裂症,例如,可能无法更新他们的世界模型来解释来自眼睛的感觉输入。一个人可能会看到一个友好的邻居,希拉里可能会看到一个巨大的,邪恶的乌鸦。”如果你考虑到精神状态,事实上大多数神经系统条件下,他们只是破碎的信念或假inference-hallucinations和妄想,”Friston说。。

在过去的几年中,Friston和其他一些科学家们利用自由能原理来帮助解释焦虑,抑郁症,和精神病,伴随着自闭症的某些症状,帕金森病,和精神病。在许多情况下,科学家已经感谢Friston的神经影像学方法的大脑区域在不同的紊乱和故障信号往往是破坏。但这仅是不够的。”它不是足够了解哪些突触,大脑的连接,工作不当,”他说。”你需要有一个微积分,谈到信仰。””

所以:自由能原理提供了一个统一的解释大脑是如何工作的和统一的解释如何故障。这是显而易见的,然后,它也可能让我们在从头开始构建思想。。

几年前,英国一个研究小组决定重新审视事实英王乔治三世的疯狂与一个新的分析工具。他们装载500个字母写的国王在机器学习引擎,辛苦地训练系统能够识别各种文本特点:单词重复,句子长度,语法的复杂性,等。的训练过程,系统能够预测一个皇家信件写狂热期间或在一个理智的时期。。

这种模式匹配技术大致类似于教机器识别人脸的技术,猫的照片,和语音模式的驱动计算过去几年的巨大进步。但这需要大量的前期数据和人类的监督,而且它可以是脆的。另一种人工智能的方法,强化学习,已显示出惊人的成功赢得游戏:去,国际象棋,雅达利的突破。强化学习不需要人类将大量的训练数据;它只需要讲一个神经网络寻求一定的奖励,经常在一场比赛的胜利。神经网络学习,玩游戏,优化的任何行动可能让它最后的屏幕,狗可以学习来执行某些任务的方式治疗。。

但是强化学习,同样的,有相当大的局限性。在现实世界中,大多数情况下不是围绕一个,狭义的目标。(有时你必须停止演奏)突破去洗手间,灭火,或者和你的老板谈谈。)和大多数环境不稳定,中规中矩的游戏。神经网络背后的自负是他们应该的思维方式;但强化学习并不让我们。。

Friston和他的爱好者,这次失败完整意义。毕竟,根据自由能原理,人类思维的基本驱动不是寻求一些任意的外部奖励。它是预测误差降到最低。显然,神经网络也应该这样做。这有助于自由能的原则背后的贝叶斯公式很难翻译成英语已经写在机器学习的母语。。

朱莉皮特,Netflix,机器学习的基础设施主管在2014年发现Friston和自由能原理,这改变了她的想法。(皮特的Twitter生物读取,”我推断出自己的行为通过活跃的推理。”她的工作在Netflix以外),她一直在探索应用的原则叫做数量级实验室的项目。皮特说,自由能模型的美丽是它允许人工代理在任何环境中,即使是新的和未知的。在旧的强化学习模型,你必须保持规定的新规则和sub-rewards让你的代理来应对复杂的世界。但是自由能剂总是产生它自己的内在奖励:惊奇的最小化。奖励,皮特说,包括一个必须去探索。。

了解更多

有线指南人工智能

在2017年末,一组由Rosalyn莫兰伦敦国王学院的神经科学家和工程师,令两个AI球员互相争斗的一个版本3 d射击游戏厄运。目标是比较一个代理由reward-maximization由活跃的推理。。

奖励为代理的目标是杀死一个怪物在游戏,但free-energy-driven代理只有意外降到最低。Fristonian代理开始缓慢。但最终它开始像如果游戏的一个模型,似乎意识到,例如,当代理搬离开了怪物往往会向右移动。。

过了一会儿,显然即使在游戏的玩具的环境,奖励最大化的代理是“明显不健全”;自由能代理学过它的环境更好。”它超过了钢筋——­学习代理,因为它是探索,”莫兰说。在另一个模拟的自由——­拉斯韦加斯代理与真正的人类玩家,这个故事是相似的。Fristonian代理开始缓慢,积极探索options-epistemically觅食,Friston前说会很快达到人类的性能。。

莫兰告诉我,主动推理开始蔓延到更多主流深——­学习研究,尽管速度缓慢。Friston的一些学生已经开始在迪博思和谷歌大脑工作,其中一人创立了华为人工智能理论实验室。”这是走出广场,女王”莫兰说。但它仍然是不常见的强化学习,甚至本科生学习。”你不教本科生principle-yet的自由能。””

我第一次问Friston自由能原理和人工智能之间的连接,他预言,在5到10年内,大多数机器学习将结合自由能最小化。第二次,他的反应是滑稽的。”思考为什么它叫做活跃的推理,”他说。他的直闪亮的白牙齿显示,通过他的微笑,他等待我追随他的双关语。”好吧,人工智能,”Friston说。”所以是活跃的推理新的人工智能吗?是的,这是首字母缩写。”不是第一次了,一个Fristonian笑话已离我远去。。

当我在在伦敦,量化交易公司Friston演讲。大约60长着一张娃娃脸的股票交易员出席,排的工作。Friston描述了自由能原理可以在人工代理模型的好奇心。大约15分钟,他问他的听众举起一只手,如果他们理解他在说什么。他只有三个,所以他扭转了问题:“你能举起你的手如果这是一派胡言,你不知道我在说什么?”这一次,很多人举手,我觉得其余的人都很有礼貌。还剩下45分钟,Friston转向的组织者说,看着他仿佛在说,,到底吗?经理结结巴巴地说:”这里每个人都很聪明。”弗里斯顿和颜悦色地同意并结束了他的演讲。。

第二天早上,我问Friston如果他觉得谈话很顺利,考虑到一些明亮的年轻人似乎了解他。”将有相当大一部分的观众谁不是对他们来说,”他说。”有时他们会生气,因为他们听说这很重要,他们不理解。他们认为他们必须认为这是垃圾,他们离开。你习惯。””

在2010年,彼得释放,哥伦比亚大学精神病学家聚集15大脑研究者讨论Friston的报纸之一。描述发生了什么事在《释放神经心理分析:“房间里有很多数学知识:三个统计学家,两个物理学家,物理化学家,一个核物理学家,和一大群neuroimagers-but显然没有什么用了。我会见了一个普林斯顿大学的物理学家,斯坦福神经生理学家,感冒泉港神经生物学家讨论。空白,一个和所有:太多的方程,太多的假设,太多的移动部件,全球一个理论,没有机会——因此人们放弃了。””

有关的故事

但是对于所有的人恼火Friston不可入性,有那么多觉得他开启了线,一个想法一样广阔的达尔文的自然选择理论。当加拿大哲学家麦克斯韦Ramstead第一次读Friston 2014年的工作,他已经试图找到方法来连接复杂的生命系统,存在出现于不同的大脑细胞个体文化。亚博国际彩票是诈骗吗2016年,他遇到了Friston,谁告诉他,数学,同样适用于细胞分化的过程一般细胞变得更specialized-can也被应用到文化动态。”这对我来说是一个改变人生的谈话,”Ramstead说。”我几乎有鼻出血。””

”这绝对是历史小说,”Ramstead告诉我当我们在皇后广场坐在长椅上,病人和医院工作人员从周围包围。在Friston到来之前,”我们注定要在这个没有共同货币的多学科空间里永远徘徊,”他继续说。”自由能原理为你提供了货币。””

在2017年,Ramstead和Friston合著的一篇论文,和保罗Badcock墨尔本大学的他们描述了所有生命的马尔可夫毯子。就像一个细胞是一个Markov-blanketed系统,为了最小化自由能存在,部落和宗教和物种也是如此。。

Ramstead的出版的论文后,弥迦书艾伦,认知神经科学家在费尔,写道,自由能原理已经发展成为艾萨克·阿西莫夫精神史的真实版本,,11一个虚构的系统,减少所有的心理学,历史,和物理统计科学。。

11基金会,出版于1951年,阿西莫夫的人物心理历史学的定义是“数学分支,涉及人类的反应企业固定的社会和经济刺激。””

诚然,自由能原理似乎已经扩展到的点,如果不是一切的理论,那么近。(Friston告诉我,癌症和肿瘤可能错误的实例推理,当细胞成为欺骗。),艾伦问:一个理论来解释一切的风险解释什么?吗?

在我旅行的最后一天,我参观了镇的Friston薰,他住在一个房子充满了动物标本吗12他的妻子准备作为一种业余爱好。。

12在最近的一个周六,一个人来到门口问Friston的妻子在家。当Friston说是的,那人说,”好,因为我这里有一只死猫。”他想要的填充。。

碰巧,薰出现在第一页银河系漫游指南;小镇”一个女孩坐在她自己的在一个小咖啡馆”突然发现世界”的秘密一个好的和快乐的地方。”但是命运介入了。”之前,她可以得到一个电话告诉任何人,一个可怕的愚蠢的灾难发生,这个想法永远消失了。””

目前尚不清楚是否自由能原理使世界的秘密是一个好和快乐的地方,它的一些信徒似乎认为,它可能是。Friston自己倾向于采取更慎重的语气随着谈判的推移,建议只活跃的推理及其推论很有前途。几次他承认他可能只是“说废话。”最后一批会议期间我参加了费尔,他告诉在场的人,自由能原理是一个“如果“概念不需要生物物质最小化自由能以生存;它仅仅是足够作为生物自组织的一个解释。。

Friston的妈妈几年前去世了,但最近他一直在回想她的童年期间频繁的保证:你很聪明,卡尔。”我不相信她,”他说。”但现在我发现自己突然被她的论点所诱惑。现在我相信我非常明亮。”但这新发现的自尊,他说,也让他检查自己的自私自利。。

Friston说他的工作有两个主要的动机。肯定的是,这将是很高兴见到自由能原理导致真正的人工意识总有一天,他说,但这并不是他的首要任务之一。相反,他的第一个愿望是促进精神分裂症的研究,帮助修复患者的大脑像他知道在老的庇护。和他的第二个主要动机,他说,是更自私。”它可以追溯到那天晚上在他的卧室里,作为一个青少年,看樱花,想知道,””我能用最简单的方法整理出来吗?吗?””

”这是一个非常任性的事情。它没有临床慈悲利他。只是自私的想要试着理解完全和严格和尽可能的简单,”他说。”我经常反思人们让我有时候恶意的笑话,有时非常amusingly-that我不能沟通。我认为:我没有把它写为你。我为我写的。””

Friston告诉我他偶尔错过最后一班火车薰,他陷入了几个星期以来一直在思考的问题中。所以他会睡在他的办公室,蜷缩在蒲团上在他的马尔科夫毯下,安全、安全与外部世界分离。。


肖恩·雷维夫 @ShaunRaviv)是一个作家住在亚特兰大,格鲁吉亚。。

这篇文章发表在12月的问题。。现在订阅。。

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